Observatorio IA

La Educación Superior está en una encrucijada con la irrupción de la inteligencia artificial a las aulas de todo el mundo. Londres es la sede de la conferencia ‘Reinventing Higher Education’ , donde rectores universitarios y expertos de la industria, incluyendo representantes de OpenAI, debaten el futuro del sector del 22 al 24 de octubre. El encuentro tiene como tema central la "Educación Superior 4.0", enfocándose en la integración de la ciencia, la inteligencia artificial y el aprendizaje continuo en un futuro centrado en lo humano.

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La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial, nos dicen sus defensores, de democratizar el conocimiento y personalizar el aprendizaje. Con itinerarios diseñados específicamente para cada estudiante en función de sus objetivos y necesidades, esta herramienta, bien utilizada, puede resultar revolucionaria. Pero ¿cuál es su impacto actual? ¿Está ayudando a los estudiantes a mejorar en su rendimiento académico? Pues según nuestro reciente estudio entre más de 200 universitarios, la respuesta apunta a que, de momento, no es así. La inteligencia artificial ha transformado la forma en que los jóvenes se preparan y aprenden, pero su impacto en el rendimiento académico es limitado y no necesariamente positivo.

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La inteligencia artificial (IA), en los últimos seis años, «ha ido más allá de la capacidad humana y debemos decidir qué queremos permitir y qué no», ha afirmado este martes el coordinador de la Estrategia Cloud en la Universidad de Bonn (Alemania) y experto en Educación Abierta e Innovación, Christian M. Stracke.

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La Fundación CYD ha publicado Uso y percepción de la IA en el entorno universitario, un análisis que muestra cómo las universidades españolas y los estudiantes emplean las herramientas de inteligencia artificial generativa, así como su valoración e inquietudes sobre éstas.

La publicación recoge datos de dos encuestas: la primera dirigida a las universidades españolas, de la que se obtuvieron respuestas de 20 de ellas, lo que permite observar una serie de tendencias, y la segunda realizada a 800 estudiantes de grado de la universidad española. Algunas de sus conclusiones son:

• El 89% de los estudiantes universitarios utiliza herramientas de IA; el 35% de forma diaria.
• Los estudiantes usan más las herramientas de IA que los profesionales universitarios.
• Solo un 34% de los estudiantes universitarios ha recibido formación sobre IA por parte de su universidad.
• Las universidades priorizan ofrecer formación en IA a su PDI frente a su alumnado.
• Las universidades creen que es necesaria una mayor colaboración con las empresas tecnológicas para la implementación de la IA.

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Luisa, una estudiante de grado en la universidad, utiliza ChatGPT como tutor personal. Le pide explicaciones adicionales sobre conceptos complejos (“¿Qué conocimientos previos necesito dominar y por qué son relevantes?” o “¿Cómo se relaciona esta parte nueva del temario con los conocimientos de las anteriores?”) y ejemplos prácticos para profundizar en los trabajos que realiza para clase y estudiar para los exámenes (por ejemplo, le pide que señale los errores conceptuales más frecuentes para autoevaluarse mientras estudia o cómo se podría mejorar y enriquecer la entrega del trabajo para la asignatura).

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En su artículo "Universidades alérgicas a la inteligencia artificial", Enrique Dans critica la actitud de muchas universidades occidentales frente a la inteligencia artificial, contrastándola con el enfoque proactivo de instituciones chinas como Tsinghua. Mientras en China la IA se integra como herramienta educativa esencial —con planes estatales para su uso en libros, exámenes y aulas—, en Occidente predomina una visión punitiva, centrada en detectores de plagio y sanciones. Dans denuncia que esta resistencia no solo es tecnológicamente retrógrada, sino que socava la confianza en el aula y desperdicia oportunidades para fomentar el pensamiento crítico y la creatividad, proponiendo en cambio una adaptación educativa que abrace la IA como competencia básica.

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Chatbots can be used at scale to mimic the Socratic method in university assessment and guide students to reflect on their thinking and reasoning process.

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UNESCO IESALC y la Fundación Anna Lindh lideraron un diálogo regional euromediterráneo sobre una inteligencia artificial en educación superior ética e integradora.

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Un estudio internacional revela que la integración de herramientas generativas en la educación superior depende de factores personales como la autoeficacia, el apoyo social y la motivación interna de los estudiantes.

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• Una plataforma de código abierto permitió a estudiantes y científicos optimizar rutas de síntesis con bajo impacto ambiental utilizando algoritmos y métricas en tiempo real.

Nuevas herramientas digitales, como la plataforma abierta AI4Green desarrollada por la Universidad de Nottingham, están transformando la investigación química y la formación en laboratorios universitarios. Integrando inteligencia artificial, estas herramientas permiten optimizar la síntesis de compuestos, elegir solventes ecológicos y promover prácticas sostenibles. AI4Green es de acceso gratuito y facilita la planificación de procesos más eficientes y respetuosos con el medio ambiente. El equipo planea incorporar métricas como análisis de ciclo de vida y toxicidad, además de módulos y herramientas de aprendizaje automático para análisis de datos. Su código fuente y materiales de apoyo ya están disponibles para que otras instituciones lo utilicen si resultan interesadas.

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