Autor del artículo: Lluís Codina

Fuente: lluiscodina

Tipo: Noticia

Fecha de publicación: 05/07/2024

- La IA generativa debe usarse con transparencia, proporcionando fuentes verificables.

- Es crucial diferenciar entre modelos de IA y buscadores con IA para la investigación académica.

- Herramientas como Perplexity y Scopus AI son recomendadas por su capacidad para integrar búsqueda e IA.

Integración de inteligencias artificiales generativas (GenAI) en tesis doctorales y otros trabajos académicos. Detalla fases y procedimientos para la búsqueda y evaluación de información, resaltando la importancia de la transparencia, trazabilidad, verificación y triangulación de datos. Codina subraya cinco principios éticos: beneficencia, no maleficencia, justicia, autonomía e integridad, y propone el uso de modelos de IA como Perplexity, Phind y Scopus AI debido a su capacidad para ofrecer fuentes verificables. Además, distingue entre modelos de IA y buscadores con IA, y analiza la efectividad de varios sistemas de GenAI para producir síntesis narrativas de calidad académica.

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