Autor del artículo:  Mario Viciosa

Fuente: Newtral

Tipo : Noticia

Fecha de publicación : 25/10/2023 

 

– Las IAs realizan un ejercicio de aprendizaje profundo a base de cantidades ingentes de datos.

– Las redes neuronales podrían aprender mediante generalización sistemática o composicional.

– Esta nueva cualidad podría ahorrar mucho tiempo y dinero a desarrollos como ChatGPT. 

Se ha presentado en Nature un nuevo modelo de entrenamiento para robots dotados de un cerebro artificial. La Inteligencia Artificial tiene que aprender cada elemento por separado, no es capaz de relacionarlos. Por ejemplo, si solo se le enseñan círculos azules, no será capaz de deducir que el color es un elemento y la forma es otro, sino que juntará ambos elementos y aprenderá que los círculos son de color azul, y por lo tanto cuando se le pida un círculo, lo hará de color azul. Sin embargo, según han avanzado, han conseguido que una inteligencia artificial comprenda qué es dar un doble salto consecutivo sin enseñarle un doble salto consecutivo. Generalizando, un poco por ‘sentido común’.

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