Observatorio IA

Este artículo explora cómo las instituciones de educación superior dan sentido a la potencialidad inherente a la inteligencia artificial y las primeras respuestas a la proliferación de ChatGPT. Mediante un estudio cualitativo basado en entrevistas realizado en tres IES de Noruega, y aplicando los tres pilares de las instituciones de Scott (2005) como marco analítico, el artículo examina el tipo de presión de cambio que se percibía que ChatGPT representaba en el periodo posterior a su lanzamiento y el tipo de respuesta organizativa que esta percepción justificaba. Los resultados muestran que, aunque se esperaba que ChatGPT y las tecnologías relacionadas no sólo pudieran amenazar -y potencialmente desafiar- normas y valores clave a largo plazo, a corto plazo se percibía principalmente como una cuestión normativa que debía ser controlada por las instituciones de enseñanza superior.

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La demanda contra el popular generador de imágenes por IA califica a la compañía como “el ejemplo perfecto de un parásito del copyright”

Walt Disney y el conglomerado mediático Comcast, propietario de Universal Pictures, han presentado este miércoles una demanda por derechos de autor contra Midjourney, que califica al popular generador de imágenes impulsado por inteligencia artificial como un "pozo sin fondo de plagio" por el uso de los personajes más conocidos de los estudios.

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Profesores y alumnos comienzan a explorar los usos de los asistentes de inteligencia artificial iniciando un gran cambio en la educación.

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En este estudio se investiga cómo sacarle partido a la Inteligencia Artificial para el estudio de inglés como lengua extranjera. Se aprovecha el marco estímulo-organismo-respuesta para investigar los efectos del apoyo técnico y docente en la disposición a comunicarse de los estudiantes en contextos de inglés como lengua extranjera (EFL) mejorados con inteligencia artificial (IA), teniendo en cuenta los efectos mediadores de la alfabetización en inteligencia artificial (AIL) y el disfrute de la lengua extranjera (FLE) de los estudiantes. 

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En el programa Uncanny Valley se debate sobre el uso de la IA para realizar trampas en el sistema educativo, sobre todo por parte de los alumnos, destacando la posibilidad de utilizar esta tecnología como una herramienta de la que sacar el mayo partido posible, y cómo esto a veces puede estar en el filo entre ayuda o trampa. Los estudiantes utilizan la IA para investigar, escribir trabajos y sacar mejores notas. Además, se analiza cómo utilizan estas herramientas los estudiantes y los profesores.

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Además del elevado consumo de energía y agua, la Inteligencia Artificial (IA) tiene un impacto medioambiental del que no se habla tanto: genera una gran cantidad de residuos electrónicos, y reciclarlos y recuperar sus metales críticos es costoso y no está suficientemente extendido.

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El estudio se centra en examinar cómo los profesores integran herramientas que utilizan la IA en sus clases, mediante la teoría de la difusión de la innovación. Según la teoría de la difusión de la innovación, los individuos con altos niveles de capacidad innovadora individual son más propensos a adaptarse y utilizar nuevas aplicaciones o tecnologías que otros individuos. Esto hace que sea interesante que los estudiantes puedan utilizar las herramientas existentes, y para ello se necesita que los profesores las difundan y expliquen su funcionamiento en clase. De ello deriva un estudio en el que se formó a profesores sobre Inteligencia Artificial, para que pudieran integrarla en sus clases. A medida que aumentan los niveles de innovación de los profesores en formación, éstos utilizan herramientas basadas en IA de forma interactiva con los alumnos en sus clases. Esta experiencia mejoró las opiniones de los profesores en formación sobre la inteligencia artificial antes y después de la aplicación.

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La incorporación de la inteligencia artificial en los entornos educativos ha conllevado una transformación de las prácticas pedagógicas y la gestión institucional. La integración de esta tecnología ofrece oportunidades sin precedentes para personalizar el aprendizaje, optimizar los procesos administrativos y proporcionar una tutoría automatizada, sin perder el toque humano.

Este artículo explora las implicaciones de la IA en la educación, mediante un examen crítico de las ventajas, los dilemas éticos y los riesgos potenciales asociados a la educación impulsada por la Inteligencia Artificial. Se proponen estrategias prácticas para garantizar que la intuición, la creatividad y el juicio humanos sigan siendo fundamentales en el proceso de aprendizaje.

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Este informe explora desde múltiples perspectivas el impacto transformador de la IA en los procesos educativos. A través de 28 artículos redactados por docentes, investigadores y expertos en innovación educativa de diversas partes del mundo, este informe aborda tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas, las experiencias en distintos niveles educativos y las implicaciones sociales, emocionales y éticas de la integración de la IA en la educación.

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Interesante charla TED, en la que Chris Anderson, director de TED,  conversa con Sam Altman, Consejero Delegado de OpenAI, sobre el rápido crecimiento de la IA, sobre todo acerca de la IAgenerativa, centrándose en cuestiones de seguridad, poder y autoridad moral.

Sam Altman realiza una interesante reflexión sobre cómo los chatbots utilizan la información para nutrirse, y si esto choca con los derechos de autor de los artistas, escritores,… (minutos 1:30 a 7:45).

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La Fundación CYD ha publicado Uso y percepción de la IA en el entorno universitario, un análisis que muestra cómo las universidades españolas y los estudiantes emplean las herramientas de inteligencia artificial generativa, así como su valoración e inquietudes sobre éstas.

La publicación recoge datos de dos encuestas: la primera dirigida a las universidades españolas, de la que se obtuvieron respuestas de 20 de ellas, lo que permite observar una serie de tendencias, y la segunda realizada a 800 estudiantes de grado de la universidad española. Algunas de sus conclusiones son:

• El 89% de los estudiantes universitarios utiliza herramientas de IA; el 35% de forma diaria.
• Los estudiantes usan más las herramientas de IA que los profesionales universitarios.
• Solo un 34% de los estudiantes universitarios ha recibido formación sobre IA por parte de su universidad.
• Las universidades priorizan ofrecer formación en IA a su PDI frente a su alumnado.

• Las universidades creen que es necesaria una mayor colaboración con las empresas tecnológicas para la implementación de la IA.

   

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Este artículo de WIRED destaca la creciente importancia del "prompting" —la habilidad de formular instrucciones precisas a sistemas de inteligencia artificial (IA)— como una competencia esencial en el entorno laboral actual. Con la proliferación de herramientas de IA generativa, como Codex de OpenAI y GitHub Copilot, la capacidad de interactuar eficazmente con estas tecnologías se ha vuelto crucial para maximizar su potencial en diversas profesiones.
 

El artículo subraya que, en lugar de enfocarse únicamente en habilidades técnicas tradicionales como la programación, los profesionales deben desarrollar la destreza de comunicarse con la IA mediante prompts bien estructurados. Esta habilidad permite obtener respuestas más precisas y útiles, lo que puede traducirse en una ventaja competitiva significativa. Además, se menciona que un estudio exhaustivo, "The Prompt Report", realizado por expertos de instituciones como la Universidad de Maryland, OpenAI y Stanford, identificó 58 técnicas de prompting basadas en texto, enfatizando que la forma en que se estructuran y formulan los prompts es tan importante como la pregunta en sí.

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El tecnólogo Tristan Harris formula una pregunta importante en este vídeo: ¿Y si la forma en que estamos desplegando la tecnología más poderosa del mundo, inteligencia artificial, no es inevitable, sino una elección? En esta charla reveladora, nos pide que aprendamos de los errores del catastrófico despliegue de las redes sociales y enfrentemos los peligros previsibles del desarrollo imprudente de la IA, ofreciendo un "camino intermedio" donde el poder se combina con responsabilidad, previsión y sabiduría.

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Este reportaje de RTVE analiza el creciente fenómeno de jóvenes que recurren a herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT, para obtener apoyo emocional y consejos en lugar de acudir a profesionales de la salud mental. Algunos usuarios llegan a establecer vínculos emocionales con la IA, considerándola su "mejor amigo". La facilidad de acceso, la sensación de anonimato y la ausencia de juicio son factores que motivan a los jóvenes a utilizar estas tecnologías.

Sin embargo, expertos en salud mental advierten sobre los riesgos de confiar en la IA para tratar problemas psicológicos. Señalan que, aunque la IA puede ofrecer respuestas rápidas y aparentemente empáticas, carece de la capacidad de confrontar al usuario y proporcionar un análisis profundo de las emociones y comportamientos. Además, existe la preocupación de que el uso prolongado de estas herramientas pueda llevar a una falsa sensación de seguridad y a la exposición de datos personales.

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• Palabras como «no» y «not» pueden hacer que los modelos de lenguaje de IA fracasen inesperadamente en entornos de alto riesgo, como el diagnóstico médico.

Investigadores del MIT han realizado un estudio en el que se ha comprobado que es muy probable que los modelos de visión-lenguaje cometan ese error en situaciones del mundo real porque no entienden la negación.

Se demuestra que si estos modelos se entrenan con imágenes cuyos pies de foto incluyan negaciones, los resultados mejoran. El equipo creó un conjunto de datos de imágenes con sus correspondientes pies de foto que incluían palabras de negación que describían objetos perdidos, lo que conllevó una mejora  en el rendimiento de los modelos para recuperar imágenes que no contienen determinados objetos. También aumentó la precisión en la respuesta a preguntas de opción múltiple con negaciones entre sus opciones.

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En este informe se muestra una panorámica del estado actual de la inteligencia artificial a través de 10 gráficos clave. El AI Index 2025, elaborado por el Instituto de IA de la Universidad de Stanford, destaca avances significativos como la mejora en el rendimiento de modelos más pequeños, la drástica reducción en los costos de uso, y el creciente liderazgo de China en el desarrollo de modelos competitivos.

El informe también advierte sobre el aumento de incidentes problemáticos relacionados con la IA, el auge de los agentes inteligentes capaces de resolver tareas complejas, y el fuerte crecimiento de la inversión privada, especialmente en IA generativa.

Asimismo, se señala un progreso importante en la eficiencia del hardware, un incremento en la regulación gubernamental, y un impacto cada vez mayor de la IA en campos como la ciencia y la medicina. Todo esto refleja cómo la IA continúa transformando sectores clave, al tiempo que plantea nuevos desafíos éticos, técnicos y sociales.

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• Una extraña frase sin sentido, "microscopía electrónica vegetativa", se está colando en publicaciones científicas. Tras rastrear su origen, los investigadores han descubierto un error digital de las IA generativas.

El origen de esta frase proviene de escaneos de documentos antiguos que tenían estas palabras próximas en diferentes columnas, y al utilizar reconocimiento de caracteres, las ha unido. Este hecho, que antes era algo excepcional, resulta cada vez más común. Sin embargo, todo se debe al uso de la IA en las publicaciones científicas. Como consecuencia, se ha detectado un nuevo tipo de problema en la era de la IA: la creación de "fósiles digitales", errores que se incrustan en las bases de conocimiento y son amplificados por los propios modelos de IA.

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El progreso del ser humano se está estancando. El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) advierte en un informe que el desarrollo humano (IDH) experimenta una ralentización “sin precedentes”. Sin embargo, la ONU defiende que el impulso necesario puede otorgarlo la inteligencia artificial (IA) si esta se utiliza como una herramienta para potenciar las capacidades humanas.

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La Inteligencia Artificial tiende a evitar preguntas, limita los comentarios personales, es menos persuasiva y carece de una perspectiva sólida sobre cualquier tema.

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Los estudiantes utilizan la IA para encontrar todo tipo de información, sobre todo en relación con los estudios. Por el contrario, los profesores y las instituciones se muestran reacios a esta evolución. 

En primer lugar, se discute el creciente uso de chatbots, y cómo afecta al panorama académico. Se utilizan herramientas para detectar el contenido generado por IA, lo que ha derivado en debate ya  que tienen una precisión limitada y pueden introducir sesgos.

Se indica que a pesar de este aspecto, la clave para evaluar a los estudiantes es adoptar un enfoque de evaluación auténtica, que se enfoque más en la aplicación práctica de habilidades y en tareas complejas que en respuestas correctas o incorrectas. Este tipo de evaluación exige un enfoque centrado en la reflexión personal y el pensamiento crítico.

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La burbuja de la inteligencia artificial generativa ha explotado y es ahora cuando, poco a poco, cambiamos las expectativas por un uso más real y productivo de la misma. Como con cualquier tecnología, debemos ver detrás del hype de la IA generativa  y utilizarla en las situaciones donde realmente tiene sentido.

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¿A quién se le atribuye la responsabilidad cuando se infringen los derechos de autor? ¿Es responsable el desarrollador del modelo, el proveedor de la herramienta o el usuario que la ejecuta?

La inteligencia artificial generativa se está consolidando como una herramienta estratégica para empresas de todos los sectores. Sin embargo, muchas organizaciones siguen pasando por alto las implicaciones legales asociadas al uso de contenidos generados o asistidos por IA. Aunque en los últimos años se han producido avances en materia de regulación, especialmente a nivel europeo (con la reciente aprobación del anteproyecto de ley de IA en España y la activación de la ley de IA a nivel europeo) el marco normativo persisten lagunas, especialmente en lo relativo a la posible infracción de derechos de autor.

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Mara Peterssen y Luz Rello, doctora en Informática y profesora en IE University, analizan cómo la inteligencia artificial puede ayudar a fomentar vínculos entre las diferentes generaciones.

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Un profesor de Ciencias de la Computación de Stanford dijo en una conferencia: “La inteligencia artificial es la nueva electricidad. Al igual que la electricidad generó una revolución hace 100 años, la IA está destinada a hacer lo mismo hoy”. Ninguno de los presentes se rió. Nadie protestó ni lo cuestionó porque, en el fondo, sabían que tenía razón. La inteligencia artificial ya está presente entre los estudiantes y llegó para quedarse. El desafío no es frenarla, sino formar profesionales que la usen con criterio, ética y creatividad.

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La Inteligencia Artificial Generativa ha pasado por diferentes fases, y esto ha generado una respuesta por parte de los investigadores, que va desde las expectativas, pasa por el miedo, algo de desilusión,… En la actualidad es posible poner el foco en la utilidad real de esta tecnología.

En las ponencias para el Observatorio BIDA y PlaNET25, Álvaro Barbero, Chief Data Scientist y director de inteligencia artificial en el IIC, ha puesto realidad a lo que se está llevando a cabo con la Inteligencia Artificial en las organizaciones y a nivel usuario.

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El currículum ecológico fusiona la racionalidad humana con estrategias para preservar el medio ambiente, promoviendo el pensamiento crítico y el conocimiento científico. Basado en el método científico, busca la evolución hacia una comprensión más profunda de la existencia humana y sus responsabilidades ambientales. Este enfoque ecológico en la educación forma líderes con mentalidad Gaia, aprovechando la red global como una biblioteca universal. La integración de la inteligencia artificial exige estrategias pedagógicas basadas en la pregunta, impulsando la evolución hacia una conciencia ambiental integral.

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El ámbito universitario relativo al periodismo, ha visto como la Inteligencia Artificial ha transformado de forma radical gran parte de su contenido, conllevando modificaciones en la producción de noticias, la entrega de contenidos y/o la participación del público objetivo. 

Este estudio utiliza la teoría de la innovación disruptiva para examinar el impacto de la IA en la enseñanza del periodismo. Se realizaron 14 entrevistas en profundidad con administradores de escuelas de periodismo acreditadas por el Accrediting Council on Education in Journalism and Mass Communications (ACEJMC) en Estados Unidos. Surgieron cinco temas principales en relación con las preguntas de investigación del estudio, incluidas las cuestiones relacionadas con la experiencia del profesorado, las políticas de IA, las asociaciones, el plan de estudios y las consideraciones éticas.

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Actualmente la Inteligencia Artificial está siendo un elemento transformador importante en múltiples casos y la educación no es la excepción. La IA surge como un fuerte instrumento en la educación, en la forma en que se enseña y se aprende. Esta herramienta (IA) está impactando y transformando la perspectiva educativa en todos los niveles.

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Este informe ofrece una visión general de la percepción de la inteligencia artificial (IA) en España. Además, el informe permite compararlo con el consumidor español medio que utiliza plataformas de inteligencia artificial con frecuencia. El informe se basa en datos de la encuesta global Consumer Insights de Statista.

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El presente estudio ilustra qué esperan los estudiantes del uso de la Inteligencia Artificial Generativa para su rendimiento académico. Se han realizado entrevistas a 20 alumnos chinos, con el fin de examinar sus percepciones sobre esta tecnología. 

El estudio reveló que los estudiantes esperaban que la IA desempeñara múltiples funciones, como la de asistente de escritura multitarea, tutor virtual y compañero digital para apoyar procesos de escritura y rendimiento polifacéticos, así como beneficiarles en tres áreas: el proceso de escritura, el rendimiento y el ámbito afectivo. 

Estos resultados contribuyen a una comprensión más matizada del impacto de GenAI en la escritura académica, ofreciendo implicaciones para el diseño educativo de IA.

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El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior se ha convertido en un tema crítico en el panorama educativo actual y, consecuentemente, las diversas universidades españolas han desarrollado guías y políticas específicas para integrar estas tecnologías en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Este estudio tiene como objetivo analizar los puntos de convergencia y divergencia de las guías de uso de IA en las diferentes universidades de España. 

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• Los profesionales españoles denuncian que no se respetan los derechos de autoría y que esta práctica contraviene la normativa europea de propiedad intelectual.

Con el desarrollo de la inteligencia artificial generativa, los traductores ven en riesgo su labor y denuncian que su trabajo se está utilizando para el “entrenamiento” de programas de IA sin su permiso, sin respetar sus derechos de autoría y contraviniendo la normativa europea sobre propiedad intelectual. 

Ciertas entidades defienden el principio de Autorización, Remuneración y Transparencia (ART), adoptado por el European Writers’ Council (una federación de asociaciones de autores) como marco esencial para cualquier uso de obras protegidas”, reivindicaban las asociaciones impulsoras del estudio. 

Sin embargo, estos principios se están incumpliendo, esto conlleva demandas como la presentada en Francia contra Meta, a mediados de marzo, por asociaciones de editores y autores debido al uso masivo y sin autorización de sus obras para el entrenamiento de modelos de IA generativa.

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El presente artículo tuvo como objetivo describir el nivel de impacto de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje de los estudiantes de educación superior. Se determinó que existe un grupo significativo de docentes que consideran incorporar la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje debido a las nuevas tendencias del mundo globalizado, sin embargo, el uso irregular de estas herramientas tecnológicas se ve afectado en el plagio y la propiedad intelectual de los autores. poniendo en riesgo la calidad de los trabajos incidiendo desfavorablemente en el proceso de aprendizaje.

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En este estudio se explora cómo se puede aprovechar el uso de los chatbot para crear Objetivos de Aprendizaje (OA). Se han realizado estas pruebas con ChatGPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Google Gemini Advanced. Las tres ideas que se proponen son las siguientes:

a) cuando se les da el contenido del curso, ¿pueden los chatbots crear OA que sean coherentes con las cinco mejores prácticas en la redacción de OA?

b) cuando se les da OA para un nivel bajo de la taxonomía revisada de Bloom, ¿pueden los chatbots convertirlos a un nivel superior?

c)cuando se les da OA, ¿pueden los chatbots crear preguntas de evaluación que cumplan seis criterios de calidad?

Los resultados de este estudio demuestran que si bien se puede contar con estos chatbots como ayuda para generar contenido, siempre hay que realizar comprobaciones ya que sus respuestas pueden incluir información no contrastada.

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El 'boom' de la inteligencia artificial —IA— ha puesto a prueba la "agilidad" de los centros educativos para formar a nuevos profesionales en una herramienta que ya se utiliza en sectores profesionales como la medicina, la seguridad, la logística, el arte y el derecho. Programas de conversación, como ChatGPT, Gemini o Deepseek, lanzados en 2022 y 2023, han multiplicado la capacidad de generación de contenido. Las universidades han tenido que adelantarse ante la rápida expansión de la IA.

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• Quizás la verdadera aristocracia del futuro próximo no la compondrán quienes posean la tecnología más avanzada, sino quienes conserven la capacidad de pensar con lucidez cuando todos los sistemas fallen.

Los principales chatbots han implementado una nueva función, Deep Search, que consiste en buscar información en internet, a través de múltiples fuentes, y hacernos llegar un informe sobre esta información. Esta nueva función dependerá de la información que hayan obtenido y tendremos que ser capaces de razonar si lo que nos cuentan es correcto. 

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Los españoles contemplan el futuro de la inteligencia artificial (IA) con más incertidumbre y preocupación que optimismo y confianza, según la encuesta realizada por el Centro de Investigaciones Sociológicas (CIS) en febrero, cuyos resultados ha compartido este viernes. Además, la mayor parte de los encuestados está de acuerdo en que la programación, el entrenamiento y el uso de esta tecnología debe ser regulado y que las empresas y organizaciones deben indicar cuándo la utilizan en sustitución del trabajo humano.

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Una coalición de autores, artistas e intérpretes de la Unión Europea ha expresado su rechazo al tercer borrador del Código de Buenas Prácticas de la IA de Propósito General, ya que consideran que amenaza los derechos de autor y la legislación europea relativa a los derechos de autor. 

La coalición critica que el texto exige menos obligaciones a los proveedores de IA y genera incertidumbre jurídica. Además, señalan que las empresas solo deberán hacer "esfuerzos razonables" para cumplir con la legislación de derechos de autor, en lugar de garantizar un cumplimiento real. Además, elimina requisitos de transparencia sobre cómo entrenan los modelos de IA y permite que las empresas empleen la ley de secretos comerciales para no revelar posibles infracciones.

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Este trabajo busca analizar, en la literatura existente, cómo la inteligencia artificial puede aplicarse éticamente para promover el desarrollo sostenible y la igualdad de género, identificando sinergias, desafíos y oportunidades. La colaboración y la cooperación en la toma de decisiones son cruciales para abordar desafíos complejos que puedan contribuir al logro de los objetivos de desarrollo sostenible, especialmente en el contexto de la igualdad de género y el empoderamiento de mujeres y niñas en todos los países. Es crucial implementar estrategias específicas que garanticen la participación activa de las mujeres en la toma de decisiones y en la construcción de soluciones sostenibles, respaldadas por herramientas de inteligencia artificial.

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La cantidad de estudiantes universitarios que emplean Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para elaborar tareas académicas aumenta rápidamente, lo que hace necesario explorar cómo se están aproximando a esta tecnología. Bajo este panorama, el presente estudio transversal explora las percepciones sobre la IAG de un grupo de estudiantes universitarios. Se aplicaron cuestionarios para explorar cuatro aspectos: 1) conocimientos y experiencias en torno al uso de la IAG, 2) aprovechamiento de la IAG en la elaboración de tareas, 3) aprovechamiento de la IAG para la mejora del aprendizaje, y 4) preocupaciones sobre el uso ético de la IAG. Los resultados revelan que aunque los estudiantes están familiarizados con la IAG en su vida cotidiana, también reconocen limitaciones en cuanto al conocimiento teórico-académico que tienen sobre esta tecnología y los usos educativos que pueden darle. Además, se destaca que valoran el ahorro de tiempo que proporciona la IAG en la realización de tareas, pero tienen poca claridad sobre cómo mejora tanto su desempeño académico como la calidad de sus trabajos. Se concluye que una preocupación común entre los estudiantes es que el uso excesivo y la dependencia de la IAG puedan terminar afectando su capacidad de pensamiento crítico.

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El artículo analiza el significado ético del uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en la educación, haciendo hincapié en la importancia de las acciones sobre las palabras cuando se trata de abordar las implicaciones éticas del uso de la tecnología en las escuelas. Los temas incluyen la responsabilidad ética de los líderes escolares en la configuración del impacto de la IA en la educación; la importancia de revisar las políticas de privacidad de las herramientas de IA; y la necesidad de que los educadores y los estudiantes se comprometan críticamente con las herramientas GenAI.

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Un estudio de la Revista de Periodismo de Columbia señala que la media es del 60%.

Uno de los logros de los chatbots es su faceta como interfaz entre persona y máquina, cómo usan lenguaje natural para comunicarse, de forma que imprimen a sus respuestas una apariencia de solidez, coherencia y veracidad que para muchos usuarios es más que suficiente para concluir que lo que dice debe ser cierto. Pero quien haya hecho el ejercicio de verificar sus respuestas, acudiendo a los enlaces que la IA muestra como fuentes de información, habrá encontrado en muchas ocasiones que la fuente no contiene la información que se supone debe tener.

Esto plantea la duda, en primer lugar, de dónde la ha sacado y, en segundo, de si se lo ha inventado. Ahora podemos cuantificar cuánto se equivocan las IA al citar fuentes de información gracias a un estudio de la Revista de Periodismo de Columbia (CJR), cuyos resultados no son nada halagüeños. De media, los motores de búsqueda con IA yerran más de un 60 % de las veces, alcanzando en el peor de los casos un 94 %.

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La Comisión Europea ha publicado las Directrices sobre prácticas prohibidas de inteligencia artificial, proporcionando explicaciones legales y ejemplos prácticos para ayudar a las partes interesadas a comprender y cumplir con el Reglamento de IA de la UE. Estas directrices buscan garantizar un uso ético y responsable de la inteligencia artificial en la Unión Europea.​

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Esta revisión del alcance analiza el papel transformador que la inteligencia artificial ha tenido en la planificación de la mejora estratégica y la excelencia académica en la Universidad de Qatar. En respuesta al aumento sin precedentes de la integración de la IA en las instituciones de enseñanza superior de todo el mundo, este estudio pretende comprender su influencia en las estrategias institucionales y el desarrollo de las competencias de los estudiantes. Se realizó una búsqueda bibliográfica en Web of Science, Scopus, Google Scholar e IEEE Xplore. A este respecto, se identificaron 156 estudios pertinentes. La extracción de datos y la elaboración de gráficos para Covidence proporcionaron información sobre los efectos de la IA en la enseñanza, la eficiencia administrativa y las experiencias de aprendizaje de los estudiantes.

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• Prohibirá el uso de la inteligencia artificial para manipular decisiones, explotar vulnerabilidades o clasificar biométricamente
• El nuevo texto, en fase de anteproyecto de ley, regulará la nueva tecnología según la normativa europea

El Consejo de Ministros ha dado luz verde este martes al anteproyecto de ley que adaptará el ordenamiento jurídico español a la normativa europea sobre inteligencia artificial, y que pretende facilitar que los usuarios puedan diferenciar fácilmente los contenidos que son reales de los que son virtuales, además de evitar el uso perverso de esta tecnología.

El texto, que se tramitará por la vía de urgencia, seguirá ahora los trámites preceptivos antes de volver al Consejo de Ministros para su aprobación definitiva.

El ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, ha subrayado la trascendencia de la futura Ley para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial, y se ha referido a la IA como un "poderoso" instrumento que puede favorecer el crecimiento económico, la lucha contra muchas enfermedades o el desarrollo de nuevos fármacos; pero también una herramienta para difundir bulos, expandir el odio y atacar a la democracia.

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Este artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, identificando tanto los retos como las oportunidades que presenta su implementación. Se destaca la capacidad de la IA para personalizar el aprendizaje y mejorar la eficiencia educativa, pero también señala desafíos relacionados con la ética, la privacidad y la necesidad de formación docente adecuada. Se concluye que, para aprovechar plenamente el potencial de la IA en educación, es esencial abordar estos desafíos de manera proactiva y colaborativa.

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El pasado 8 de marzo se cumplieron 50 años de la primera manifestación por el Día Internacional de la Mujer. Según se desprende del V Macroestudio de violencia de género 'Tolerancia Cero', existen falsas afirmaciones ampliamente extendidas sobre violencia y desigualdad de género entre los jóvenes. El equipo de VerificaRTVE han decidido comprobar si la IA juega un papel en la difusión de bulos y estereotipos de género, para ello han realizado las mismas preguntas a 4 chatbots (ChatGPT, DeepSeek, Gemini y Grook).

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La Inteligencia Artificial (IA) generativa, como tecnología emergente y disruptiva, ha supuesto una revolución en la comunicación hombre-máquina. Esta nueva forma de interactuar con los dispositivos electrónicos abre interesantes posibilidades en el ámbito educativo. El objetivo de este trabajo fue analizar la eficacia de una máquina de ejemplos prácticos interactivos desarrollada con IA generativa para el estudio y repaso de contenidos en enseñanzas universitarias. Bajo un enfoque de investigación evaluativa, se llevó a cabo un proceso de diseño, validación e implementación piloto de cuatro prompts desarrollados en la herramienta ChatGPT. Tras el diseño de cada prompt, se validó su funcionamiento por parte de tres jueces expertos, que aplicaron un proceso de testeo sistemático. Los prompts definitivos fueron pilotados en una muestra de n=192 estudiantes de titulaciones de Ciencias de la Educación, que valoraron la utilidad y su satisfacción general con las máquinas de ejemplos a partir de escalas validadas en estudios previos. Los resultados del testeo mostraron un mejor desempeño de las máquinas de ejemplos con prompts más sencillos. Por otra parte, los estudiantes mostraron una satisfacción muy elevada con las máquinas, junto a una elevada percepción sobre su utilidad. Específicamente, mientras que las mujeres mostraron percepciones de utilidad más elevadas que los hombres en alguno de los indicadores medidos, la utilidad percibida fue más elevada en general en los grupos de estudiantes en los que la máquina cometió errores durante el pilotaje. A pesar de las limitaciones de la herramienta, los resultados obtenidos resultan prometedores.

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«La revolución de la inteligencia artificial y del entorno digital también deben ser una revolución para la igualdad de género», ha afirmado el secretario general del Consejo de Europa, Alain Berset, con motivo del Día Internacional de la Mujer.

«Juntos, podemos derribar barreras para construir un futuro en el que las mujeres y las niñas lideren, innoven e impulsen el mundo digital», ha subrayado, haciendo un llamamiento a una mayor igualdad de género en la IA y el mundo digital.

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Este artículo examina cómo la inteligencia artificial (IA) está impactando en la reforma de la educación superior. El estudio analiza y verifica el efecto de la optimización de rutas de aprendizaje en modelos de enseñanza, considerando parámetros relevantes en escenarios educativos comunes.

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