Después de muchos meses de trabajo, de esperar a que una revista o una editorial nos de el visto bueno, de las correcciones oportunas, por fin el trabajo de la investigación a la que tanto tiempo hemos dedicado ha visto la luz. Y ahora, ¿ qué ?
Haber elegido bien el medio es un primer paso para darle entidad a nuestro trabajo, pero ahora nos toca una nueva labor y es asegurarnos de que ese trabajo se vea. Como señala Julián Marquina en su blog:
…seguro que has visto muchos trabajos que podrías calificar como “normales” con una visibilidad extraordinaria y unos trabajos “extraordinarios” con una visibilidad normal. Eso es porque los autores de los primeros eran conscientes de la importancia de seguir trabajando para conseguir posicionar sus investigaciones, y con ello ganar visibilidad. Así que es hora de remangarse y ponerse a trabajar (aunque más bien sería “seguir trabajando”).
Existen varios términos que podemos trabajar: la visibilidad académica y el SEO académico. Uno lo hace el investigador con su trabajo, y el otro lo hace un profesional especializado en redes, un community manager pero que a su vez, es científico. Esta figura puede trabajar la difusión y divulgación del trabajo y los resultados de un grupo de investigación generando contenido a partir del propio trabajo del grupo: infografías, vídeos, notas de prensa, etc. (Boté, 2017)
La visibilidad académica es lo que deben hacer la mayoría de los investigadores por su trabajo si no están en grandes grupos con presupuestos adecuados para tener perfiles como el anterior a su disposición, o, si no tienen formación suficiente y adecuada para poder abarcar todo ese trabajo del que hablábamos. Y entonces, ¿qué puede hacer? Los blogs y artículos especializados coinciden en lo mismo:
- Apostar por el acceso abierto (Open Access) siempre que sea posible: las posibilidades de citación de un artículo en abierto se multiplican y permiten mayor facilidad para descargar, leer y compartir tu trabajo.
- Deposita tu trabajo en repositorios: institucionales, generalistas o especializados. Tener tu trabajo en estrucuturas de ciencia abierta permiten difundir y dar difusión a tu trabajo, y que aquella producción que tiene más dificultades para promocionarse como participaciones en congreso, por ejemplo, tengan su espacio de descubrimiento.
- Mantén tus perfiles de autor al día y bien perfilados: que te encuentren, y cuando te encuentren, que puedan localizar toda tu obra a la vez. Parece obvio, pero es muy importante procurar que este trabajo esté al día.
- Utiliza las redes a tu favor: escribir el resumen en tu blog, anunciar la publicación en tu Linkedin, comentar en tus redes sociales que has hecho una publicación, comentarlo en redes especializadas… Todo aquello que pueda dar difusión a tu trabajo generará movimiento y métricas de tipo social.
- Participa en congresos moviendo tu trabajo: asegúrate de escoger siempre eventos que sean especializados y realmente tengan que ver con tu área de trabajo. Pero será una forma de dar publicidad a tu trabajo y de crear contacto con gente que trabaje en tu misma área con la que después podrás generar redes para mover más trabajos en el futuro.
El último consejo, pero nada desdeñable, sería que cuentes siempre con la Unidad de Bibliometría para poder asesorarte en estos tips y resolverte dudas que puedan surgirte al respecto.
Marquina, Julián. (22 de junio de 2017). 14 consejos para ganar la ansiada visibilidad de tus trabajos académicos. Julián Marquina: Bibliotecas, libros y tecnología. https://www.julianmarquina.es/14-consejos-para-ganar-la-ansiada-visibilidad-de-tus-trabajos-academicos/
Boté, Juan José (19 de febrero de 2017). Visibilidad Académica y SEO Académico. NI es lo mismo, ni es igual. Juano Boté. https://web.archive.org/web/20201028024637/http://juanjobote.com/visibilidad-academica-seo-academico/
Credit: Debe dar el crédito apropiado basado en el método, los medios y el contexto de su uso.
Direct Contribution: Debe proporcionar ayuda monetaria o en especie a la Parte Declarante para su desarrollo y mantenimiento de los bienes, basándose en una valoración de buena fe que tenga en cuenta el uso que usted hace de los bienes y sus medios económicos.
Ecosystem Contribution: Debe devolver una ayuda monetaria o en especie al ecosistema del que se beneficia, basándose en una valoración de buena fe que tenga en cuenta el uso que usted hace de los bienes y sus medios económicos.
Open: El sistema de IA utilizado debe ser abierto. Por ejemplo, los sistemas de IA deben satisfacer el Marco de Apertura de Modelos (MOF) Clase II, MOF Clase I o la Definición de IA de Código Abierto (OSAID).
