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PubMed: PubMed

Descripción

PubMed es una base de datos de acceso libre y especializada en ciencias de la salud, con más de 19 millones de referencias bibliográficas. Por su cobertura temática, las revistas incluidas (más de 80 relacionadas con reumatología), su terminología biomédica y su constante actualización, es de consulta obligada por los profesionales de la salud necesitados de información relevante. No solo permite ejecutar búsquedas sencillas sino también consultas más complejas mediante las funciones de búsqueda por campos, con términos MeSH o con límites. Los resultados de dichas búsquedas pueden guardarse con diferentes herramientas y mostrarse según diferentes formatos.

 

ACCESO 

Tutoriales

Saber más

  • El proveedor de PUBMED es Elsevier.
  • PUBMED dispone de un vocabulario controlado, al igual que Medline Complete, como es el MesH (Medical Subject Headings). Se trata de un vocabulario controlado utilizado para indexar artículos en las bases de datos PubMed y MedLine. A la hora de utilizar los MeSH podemos emplear la búsqueda simple, la avanzada o consultar directamente en el tesauro.

Si se necesita recuperar información muy reciente, es preferible no utilizar el MeSH: los registros no incluidos en Medline no se recuperarán por no haber pasado el proceso correspondiente de indización o bien porque PubMed ofrece las referencias indexadas en Medline, pero también ofrece referencias no indexadas en Medline.

Al buscar a través de términos MeSH, solamente se recuperan artículos indexados en Medline. Sin embargo, si se utiliza el vocabulario natural o libre, se busca en todos los registros de PubMed.

Otros recursos relacionados

¿Cómo buscar?

La búsqueda simple es sencilla y rápida: 

1. Entra a PUBMED y teclea en la barra de búsqueda tu estrategia de búsqueda simple. 

2. Utiliza los filtros que ofrece PUBMED en la parte izquierda de la pantalla para ajustar los resultados de la búsqueda.

Búsqueda avanzada.

Desde la opción advanced.

Pueden incluirse distintos términos y relacionarlos con operadores booleanos. (AND, OR, NOT)

Preguntas frecuentes

¿Cómo puedo encontrar en PUBMED revisiones sistemáticas?

Para buscar revisiones sistemáticas en PubMed, utilice el filtro de tipo de artículo de Revisión sistemática en la barra lateral o ingrese los términos de búsqueda seguidos de AND sistemático[sb] en el cuadro de búsqueda. Por ejemplo, enfermedad de Lyme Y sistemática[sb].

El filtro Revisión sistemática utiliza una estrategia de búsqueda además del tipo de publicación Revisión sistemática [pt] para encontrar revisiones sistemáticas en PubMed. Para limitar su búsqueda sólo a aquellas citas con el tipo de publicación Revisión sistemática, utilice la etiqueta de búsqueda de tipo de publicación[pt], es decir, revisión sistemática[pt]; sin embargo, esto puede excluir algunas citas relevantes que aún no han completado el proceso de indexación de MEDLINE.

¿Con PUBMED puedo recibir actualizaciones por correo electrónico cuando haya nuevos resultados disponibles para mi búsqueda?

Crear una alerta de correo electrónico para una búsqueda

Haga clic en "Crear alerta" debajo de la barra de búsqueda para crear una actualización automática por correo electrónico para las búsquedas. Debe iniciar sesión en Mi NCBI para utilizar esta función. Consulte Guardar y administrar búsquedas para obtener más información.

Crear un feed RSS para una búsqueda

Haga clic en Crear RSS debajo del cuadro de búsqueda en la parte superior de la página para crear una fuente RSS para su búsqueda.

¿Qué tipo de base de datos es PUBMED?

PubMed es el sistema de búsqueda de información en Ciencias de la Salud más utilizado del mundo, desarrollado y mantenido desde 1996 por el National Center for Biotechnology Information (NCBI) de la National Library of Medicine (NLM).

¿Cómo puedo saber si en PUBMED el artículo que me interesa está a texto completo?

Cuando el texto completo está disponible en PubMed Central, el ícono “Gratis en PMC” ("Free in PMC") aparecerá en la pantalla de resumen de la cita en “Enlaces de texto complete” (“Full-Text Links”). Haga clic en el icono para ver el artículo en PMC.