Este trabajo busca analizar, en la literatura existente, cómo la inteligencia artificial puede aplicarse éticamente para promover el desarrollo sostenible y la igualdad de género, identificando sinergias, desafíos y oportunidades.
La cantidad de estudiantes universitarios que emplean Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para elaborar tareas académicas aumenta rápidamente, lo que hace necesario explorar cómo se están aproximando a esta tecnología. Bajo este panorama, el presente estudio transversal explora las percepciones sobre la IAG de un grupo de estudiantes universitarios. Se aplicaron cuestionarios para explorar cuatro aspectos: 1) conocimientos y experiencias en torno al uso de la IAG, 2) aprovechamiento de la IAG en la elaboración de tareas, 3) aprovechamiento de la IAG para la mejora del aprendizaje, y 4) preocupaciones sobre el uso ético de la IAG. Los resultados revelan que aunque los estudiantes están familiarizados con la IAG en su vida cotidiana, también reconocen limitaciones en cuanto al conocimiento teórico-académico que tienen sobre esta tecnología y los usos educativos que pueden darle. Además, se destaca que valoran el ahorro de tiempo que proporciona la IAG en la realización de tareas, pero tienen poca claridad sobre cómo mejora tanto su desempeño académico como la calidad de sus trabajos. Se concluye que una preocupación común entre los estudiantes es que el uso excesivo y la dependencia de la IAG puedan terminar afectando su capacidad de pensamiento crítico.
El artículo analiza el significado ético del uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en la educación, haciendo hincapié en la importancia de las acciones sobre las palabras cuando se trata de abordar las implicaciones éticas del uso de la tecnología en las escuelas. Los temas incluyen la responsabilidad ética de los líderes escolares en la configuración del impacto de la IA en la educación; la importancia de revisar las políticas de privacidad de las herramientas de IA; y la necesidad de que los educadores y los estudiantes se comprometan críticamente con las herramientas GenAI.
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Un estudio de la Revista de Periodismo de Columbia señala que la media es del 60%.
Uno de los logros de los chatbots es su faceta como interfaz entre persona y máquina, cómo usan lenguaje natural para comunicarse, de forma que imprimen a sus respuestas una apariencia de solidez, coherencia y veracidad que para muchos usuarios es más que suficiente para concluir que lo que dice debe ser cierto. Pero quien haya hecho el ejercicio de verificar sus respuestas, acudiendo a los enlaces que la IA muestra como fuentes de información, habrá encontrado en muchas ocasiones que la fuente no contiene la información que se supone debe tener.
Esto plantea la duda, en primer lugar, de dónde la ha sacado y, en segundo, de si se lo ha inventado. Ahora podemos cuantificar cuánto se equivocan las IA al citar fuentes de información gracias a un estudio de la Revista de Periodismo de Columbia (CJR), cuyos resultados no son nada halagüeños. De media, los motores de búsqueda con IA yerran más de un 60 % de las veces, alcanzando en el peor de los casos un 94 %.
La Comisión Europea ha publicado las Directrices sobre prácticas prohibidas de inteligencia artificial, proporcionando explicaciones legales y ejemplos prácticos para ayudar a las partes interesadas a comprender y cumplir con el Reglamento de IA de la UE. Estas directrices buscan garantizar un uso ético y responsable de la inteligencia artificial en la Unión Europea.
Esta revisión del alcance analiza el papel transformador que la inteligencia artificial ha tenido en la planificación de la mejora estratégica y la excelencia académica en la Universidad de Qatar. En respuesta al aumento sin precedentes de la integración de la IA en las instituciones de enseñanza superior de todo el mundo, este estudio pretende comprender su influencia en las estrategias institucionales y el desarrollo de las competencias de los estudiantes. Se realizó una búsqueda bibliográfica en Web of Science, Scopus, Google Scholar e IEEE Xplore. A este respecto, se identificaron 156 estudios pertinentes. La extracción de datos y la elaboración de gráficos para Covidence proporcionaron información sobre los efectos de la IA en la enseñanza, la eficiencia administrativa y las experiencias de aprendizaje de los estudiantes.
- Prohibirá el uso de la inteligencia artificial para manipular decisiones, explotar vulnerabilidades o clasificar biométricamente
- El nuevo texto, en fase de anteproyecto de ley, regulará la nueva tecnología según la normativa europea
El Consejo de Ministros ha dado luz verde este martes al anteproyecto de ley que adaptará el ordenamiento jurídico español a la normativa europea sobre inteligencia artificial, y que pretende facilitar que los usuarios puedan diferenciar fácilmente los contenidos que son reales de los que son virtuales, además de evitar el uso perverso de esta tecnología.
El texto, que se tramitará por la vía de urgencia, seguirá ahora los trámites preceptivos antes de volver al Consejo de Ministros para su aprobación definitiva.
El ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, ha subrayado la trascendencia de la futura Ley para el buen uso y la gobernanza de la inteligencia artificial, y se ha referido a la IA como un "poderoso" instrumento que puede favorecer el crecimiento económico, la lucha contra muchas enfermedades o el desarrollo de nuevos fármacos; pero también una herramienta para difundir bulos, expandir el odio y atacar a la democracia.
Este artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, identificando tanto los retos como las oportunidades que presenta su implementación. Se destaca la capacidad de la IA para personalizar el aprendizaje y mejorar la eficiencia educativa, pero también señala desafíos relacionados con la ética, la privacidad y la necesidad de formación docente adecuada. Se concluye que, para aprovechar plenamente el potencial de la IA en educación, es esencial abordar estos desafíos de manera proactiva y colaborativa.
El pasado 8 de marzo se cumplieron 50 años de la primera manifestación por el Día Internacional de la Mujer. Según se desprende del V Macroestudio de violencia de género 'Tolerancia Cero', existen falsas afirmaciones ampliamente extendidas sobre violencia y desigualdad de género entre los jóvenes. El equipo de VerificaRTVE han decidido comprobar si la IA juega un papel en la difusión de bulos y estereotipos de género, para ello han realizado las mismas preguntas a 4 chatbots (ChatGPT, DeepSeek, Gemini y Grook).
La Inteligencia Artificial (IA) generativa, como tecnología emergente y disruptiva, ha supuesto una revolución en la comunicación hombre-máquina. Esta nueva forma de interactuar con los dispositivos electrónicos abre interesantes posibilidades en el ámbito educativo. El objetivo de este trabajo fue analizar la eficacia de una máquina de ejemplos prácticos interactivos desarrollada con IA generativa para el estudio y repaso de contenidos en enseñanzas universitarias. Bajo un enfoque de investigación evaluativa, se llevó a cabo un proceso de diseño, validación e implementación piloto de cuatro prompts desarrollados en la herramienta ChatGPT. Tras el diseño de cada prompt, se validó su funcionamiento por parte de tres jueces expertos, que aplicaron un proceso de testeo sistemático. Los prompts definitivos fueron pilotados en una muestra de n=192 estudiantes de titulaciones de Ciencias de la Educación, que valoraron la utilidad y su satisfacción general con las máquinas de ejemplos a partir de escalas validadas en estudios previos. Los resultados del testeo mostraron un mejor desempeño de las máquinas de ejemplos con prompts más sencillos. Por otra parte, los estudiantes mostraron una satisfacción muy elevada con las máquinas, junto a una elevada percepción sobre su utilidad. Específicamente, mientras que las mujeres mostraron percepciones de utilidad más elevadas que los hombres en alguno de los indicadores medidos, la utilidad percibida fue más elevada en general en los grupos de estudiantes en los que la máquina cometió errores durante el pilotaje. A pesar de las limitaciones de la herramienta, los resultados obtenidos resultan prometedores.
«La revolución de la inteligencia artificial y del entorno digital también deben ser una revolución para la igualdad de género», ha afirmado el secretario general del Consejo de Europa, Alain Berset, con motivo del Día Internacional de la Mujer.
«Juntos, podemos derribar barreras para construir un futuro en el que las mujeres y las niñas lideren, innoven e impulsen el mundo digital», ha subrayado, haciendo un llamamiento a una mayor igualdad de género en la IA y el mundo digital.
La inteligencia artificial (IA) ha sido la protagonista del Mobile World Congress 2025, integrándose en diversas tecnologías que redefinen la movilidad y la interacción digital. Dispositivos móviles incorporan funciones avanzadas de IA, permitiendo interacciones más naturales y personalizadas. Robots humanoides han captado la atención de los asistentes, demostrando avances en robótica social y autonomía. Además, drones autónomos y vehículos conectados muestran cómo la convergencia entre IA, robótica y automoción está transformando el panorama tecnológico. Expertos consideran la IA como la mayor disrupción tecnológica desde Internet, destacando la importancia de infraestructuras adecuadas para su éxito.
Este artículo examina cómo la inteligencia artificial (IA) está impactando en la reforma de la educación superior. El estudio analiza y verifica el efecto de la optimización de rutas de aprendizaje en modelos de enseñanza, considerando parámetros relevantes en escenarios educativos comunes.