La Inteligencia Artificial y la evolución de la productividad

– Inflación persistente y escasez de mano de obra global impulsan desafíos de productividad.

– La inteligencia artificial, especialmente los grandes modelos de lenguaje (GML), puede impulsar la productividad de manera significativa.

– La colaboración entre reguladores, la industria y la inversión en infraestructura informática son clave para aprovechar el potencial de la IA en la economía global.

La economía global enfrenta desafíos como la inflación, la escasez de mano de obra y el envejecimiento de la fuerza laboral. La inteligencia artificial (IA), especialmente los grandes modelos de lenguaje (GML), puede impulsar la productividad. Los GML pueden comprender y cambiar de dominios, lo que los hace versátiles. ChatGPT, por ejemplo, atrajo a 100 millones de usuarios en dos meses. Estas tecnologías tienen un amplio rango de aplicaciones en diversos sectores y pueden mejorar significativamente la productividad. Sin embargo, se requieren políticas para garantizar un acceso equitativo a la IA, regulaciones para el uso responsable de datos y una inversión en infraestructura informática para impulsar el desarrollo de la IA y la robótica. Estas medidas pueden llevar a un futuro más próspero y sostenible. [Resumen creado con ayuda de IA]

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