Autor del artículo: Víctor Abella García y Keiri Fernández Mármol

Fuente: Universidad de Burgos

Tipo: 

Fecha de publicación: 15/03/2024

- La IA generativa usa modelos de aprendizaje profundo para crear contenido humano-simulado como imágenes o texto. 

- ChatGPT y DALL-E, capaces de comprender lenguajes humanos y generar respuestas ricas.

- Importancia central de interpretar datos: esencial para el éxito en tareas específicas de IA.

La Inteligencia Artificial generativa (IA generativa) utiliza modelos de aprendizaje profundo para crear contenido humano-simulado, como imágenes o texto, en respuesta a instrucciones complejas. Ejemplos incluyen ChatGPT y DALL-E de OpenAI, capaces de comprender diversos lenguajes humanos y generar respuestas estructuradas. La capacidad generativa distingue estos sistemas, permitiéndoles no solo responder, sino también crear contenido. Tanto la IA generativa como la definición de Morduchowicz enfatizan la interpretación de datos para alcanzar metas específicas. Esta convergencia destaca el papel crucial de la interpretación de datos en el éxito de la Inteligencia Artificial, evidenciando su importancia para lograr tareas efectivas en este campo.

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